Триал-отчёт
Специально для вашего комфорта чтения — тёмная тема.
Методология финансовой аналитики маркетплейсов. Реальные формулы, конкретные цифры, разбивка по каждой строке в выгрузке. Без рекламы, без советов «как настроить таргет».
Три варианта внедрения ИИ в компании - подписка на готовый сервис, решение под себя на своем контуре и разработка с нуля. Разбираем, кому что подходит, во сколько обходится каждый и по каким четырем признакам понять, что коробка вам уже не годится.
Практический разбор для собственника: когда внедрение ИИ попадает под закон о персональных данных, чем опасна отправка запросов в зарубежную модель, какие четыре решения снимают риск архитектурно и что все равно придется отдать на проверку юристу.
Объясняем на пальцах, что такое RAG и почему без него нейросеть в компании опасна. Как работает поиск по смыслу, откуда берутся выдуманные ответы, чем отличается честное не нашел от красивой лжи и по каким признакам проверить, что вам собрали именно это, а не чат с красивым названием.
Разбор внутреннего бота, который отвечает сотрудникам по документам компании: из чего он состоит, почему Telegram чаще всего лучше отдельного портала, как устроены права доступа по принципу запрещено пока не разрешено и какие пять ошибок убивают такой проект в первый месяц.
Документный хаос лечится не папками и не покупкой системы. Разбираем пять шагов, которые наводят порядок в регламентах и инструкциях: инвентаризация, одна живая версия, владелец у каждого документа, единая точка входа и правило обновления. Плюс честно про то, что делает и чего не делает ИИ поверх этого.
Модельный разбор спринта GEO на примере условной юридической фирмы: что делают в первые две недели, что показывают на сверках и какие цифры считать реалистичными.
Что мы сделали на axima-ai.ru за месяц работы над видимостью в нейросетях: логи AI-ботов, дыра в Bing, IndexNow, переупаковка гайдов. С честными цифрами и без обещаний.
ChatGPT берет источники из Bing, Perplexity - из своего индекса и Google. Разбираем, какие боты ходят на сайт, зачем нужен IndexNow и почему llms.txt почти не работает.
Как попасть в ответы Алисы AI и GigaChat: откуда они берут источники, почему у Сбера нет инструментов для вебмастеров и что реально работает в российском контуре GEO.
Разбираем по шагам, что теряет компания, пока не занимается GEO: как клиент уходит к тем, кого назвал ИИ, почему за вас говорят чужие тексты и как копится отставание.
Треть активных интернет-пользователей в России начинают выбор товаров и услуг с вопроса нейросети. Разбираем, что изменилось в 2026 году и почему GEO перестало быть экспериментом.
GEO и SEO решают разные задачи: SEO двигает ссылку в выдаче, GEO двигает упоминание компании внутри ответа нейросети. Разбираем разницу на примерах, с цифрами исследований 2026 года.
Практический разбор без обещаний заменить сотрудника. Четыре признака задачи, которую агент потянет, список рутины, которую отдают чаще всего, и честный перечень того, что отдавать нельзя ни при каких настройках. Плюс схема передачи задачи через двухнедельный пилот.
Разбираем реальную смету внедрения ИИ для компании на 10-100 человек: из каких четырех частей она складывается, сколько стоит сам ИИ в рублях за запрос, три типовых сценария с вилками цен и что обычно забывают посчитать. Плюс честный раздел про то, когда внедрять не надо.
Кейс внедрения. У производственной компании накопилось около 1000 Word и 500 PDF регламентов, которые никто не мог быстро найти. Показываем, как мы собрали второй мозг: сотрудник спрашивает по-человечески и получает выжимку из 5 шагов со ссылкой на первоисточник. Роли и доступы, 152-ФЗ, стоимость.
Разбор июльских обновлений маркетплейсов с одной мыслью: площадки сами встраивают нейросети в кабинет селлера - от генерации ответов на отзывы до редактора фото. Что это меняет для продавца и почему у WB-нейросети правильно сделан контроль человеком.
Финал цикла про российские нейросети: YandexGPT и GigaChat против западных флагманов и китайских открытых моделей. Сравниваем по качеству, цене за миллион токенов в рублях, доступности из России и рискам по 152-ФЗ. С таблицей и практическим выводом, какой стек собирать бизнесу.
Разбор GigaChat для собственника: линейка моделей на июль 2026, реальные цены API в рублях, открытые веса под MIT, поставка в закрытый контур. Где модель Сбера сильна, где честно отстает от мировых лидеров и кому она подходит.
Разбор моделей Яндекса для собственника: чем Alice AI отличается от YandexGPT, реальные цены API в рублях, что внутри флагмана, где модели сильны и где честно уступают мировым лидерам. Плюс малоизвестный факт: в облаке Яндекса за рубли доступны и китайские открытые модели.
Открываем цикл разборов российских нейросетей. Как за два года YandexGPT и GigaChat прошли путь от догоняющих чат-ботов до рабочих инструментов с открытыми весами, что изменил 2026 год с его блокировками западных моделей и почему выбор нейросети стал управленческим решением, а не технической мелочью.
Агенты уже умеют сами вызывать платные сервисы и оплачивать API. В сообществах спорят, нужен ли им отдельный контур контроля расходов. Разбираем с финансовой стороны: где у агента возникают траты, чем это грозит и какие лимиты собственник обязан выставить до запуска.
Разбираем, почему обычная нейросеть каждый раз начинает разговор с чистого листа и что меняет подключение базы знаний компании. На примере: агент, который отвечает по 1000 ваших документов, а не по общим знаниям из интернета.
Разбираем свежий случай, когда AI-агента заставили слить пароли обычным PNG-файлом. Что такое prompt injection, почему это не повод бояться агентов и как выглядит защита, которую собственник вправе требовать от подрядчика по внедрению.
Google анонсировал фоновые задачи и удаленные подключения для AI-агентов в Gemini API. Объясняем простыми словами, что такое агент с фоновыми задачами, чем он отличается от чат-бота и какую работу в компании ему уже можно отдать.
За две недели OpenAI опубликовал сразу несколько корпоративных кейсов: банковская группа MUFG, платежная система Австралии, партнерство с HP. Разбираем, что именно эти компании автоматизируют, какие паттерны повторяются и что из этого доступно малому бизнесу.
Клиенты все чаще спрашивают про подрядчиков у ChatGPT, Алисы и Perplexity. Разбираем на данных, как нейросети выбирают, кого цитировать, что из модных советов не работает и какие 5 шагов реально повышают шансы попасть в ответ.
Wildberries за неделю выкатил три инструмента: отчет Лента заказов, вкладку Поведение покупателей в Портрете покупателя и ИИ-примерку. Разбираем, где в них деньги селлера и как встроить их в еженедельный контроль.
Ozon объявил, что пересмотрит систему поощрения локальных продаж и отменит наценку за нелокальность на FBO. Разбираем, кто выиграет, кто потеряет и что пересчитать в юнит-экономике уже сейчас.
Платное хранение на маркетплейсе в 2026: как оно устроено на WB и Ozon, почему медленный товар копит расходы и как считать, когда выгоднее вывезти или слить остатки, чем продолжать платить.
Как считать рекламный бюджет и ДРР на маркетплейсе в 2026: какая доля рекламы в выручке допустима, как реклама влияет на чистую прибыль и где проходит граница между ростом и убытком.
FBY, FBS или Express на Яндекс.Маркете в 2026: чем отличаются модели работы, как они влияют на комиссию и логистику и как выбрать выгодную по марже. С разбором и формулой расчёта.
Как выйти на Lamoda в 2026: условия для продавца, комиссии FBO и FBS, спец-тариф для дизайнеров, онбординг в едином кабинете. Кому площадка подходит и сколько реально можно заработать.
Комиссия Яндекс.Маркета в 2026: управляемая комиссия, отказ от платформенных скидок, подписка со ставкой 9% и скидки за скорость отгрузки. Сколько реально платит продавец и как снизить ставку.
FBO или FBS на Lamoda в 2026: разница в комиссии 37% против 19%, что входит в каждую модель и как посчитать, какая выгоднее по марже с учётом ваших расходов на логистику и возвратов.
Как посчитать юнит-экономику на маркетплейсе в 2026: пошаговая формула, готовый шаблон расчёта прибыли с одной продажи и ключевые коэффициенты. Подходит для WB, Ozon и Яндекс.Маркета.
Логистика Ozon в 2026: переход на фиксированные тарифы, наценка за нелокальные продажи до 8–12%, удешевление крупногабарита. Как пересчитать логистику по SKU и где разместить сток.
Что дешевле селлеру в 2026: факторинг, кредит или распродажа остатков. Сравнение стоимости денег в рублях, главное правило «маржа больше стоимости денег» и как выбрать инструмент под свою ситуацию.
Возвраты на Wildberries в 2026: сколько реально стоит каждый возврат с учётом новых тарифов, как процент выкупа влияет на прибыль и как снизить потери на возвратах. С формулой и примером.
Сколько денег нужно, чтобы начать продавать на Ozon в 2026: расчёт стартовых вложений с учётом новых тарифов, рекламы и оборотного капитала. Почему закупка товара — лишь треть бюджета.
Стоит ли выходить на Яндекс.Маркет в 2026: новые условия, управляемая комиссия и подписка, для каких товаров площадка выгоднее WB и Ozon. С разбором экономики и критериями решения.
За 5 лет Kitfort нарастил выручку с 4,7 до 12,9 млрд ₽ — и закрыл год с убытком 313 млн ₽. Разбираем по открытым данным, как рост на маркетплейсах привёл к убытку.
Логистика Wildberries в 2026: новая формула с наценкой за нелокальные продажи, расчёт возврата по объёму товара. Как пересчитать логистические затраты по каждому SKU и где их снизить.
Как закрыть кассовый разрыв на маркетплейсе в 2026: 7 способов от собственной подушки до факторинга и слива остатков, с расчётом реальной стоимости каждого и подсказкой, что выбрать под ваш случай.
Чем чистая прибыль отличается от выручки и почему показатель «Прибыль» в личном кабинете маркетплейса вводит в заблуждение. Какие расходы он не учитывает и как посчитать реальную прибыль селлера.
Штрафы Ozon в 2026 году: балльная система санкций, штрафы за упаковку и маркировку, плата за переупаковку возвратов. За что списывают деньги и как выстроить процессы, чтобы не платить.
Бухгалтер ведёт учёт для государства, управленческая аналитика — для собственника. Разбираем, что делает каждый и почему одно не заменяет другое.
Сравнение комиссий маркетплейсов в 2026: Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет и Lamoda — ставки, логистика, скрытые удержания. Почему сравнивать площадки по проценту комиссии бессмысленно и как считать правильно.
Зависшие остатки на маркетплейсе — это замороженный капитал и растущая плата за хранение. Почему распродать неликвид часто выгоднее, чем брать кредит под 28%, и как посчитать момент для слива.
Штрафы Wildberries в 2026 году: за что площадка списывает деньги с селлера, полный список нарушений, новые правила маркировки и тарифы возвратов, и как выстроить процессы, чтобы не платить.
«Выручка» на WB и «выручка» на Ozon — это разные по составу цифры. Почему их нельзя складывать напрямую и как свести корректный отчёт по нескольким площадкам.
Что выгодно продавать на маркетплейсе в 2026: как выбрать прибыльную нишу по марже, обороту и конкуренции, а не по хайпу. Критерии оценки категории и почему высокий спрос не равен прибыли.
Юнит-экономика на Ozon в 2026: как посчитать прибыль с одной продажи, какие расходы учесть и почему старые шаблоны после новых тарифов не работают. С готовой формулой и примером расчёта.
Кассовый разрыв на Wildberries в 2026: почему деньги за проданный товар приходят с задержкой до 30 дней, как посчитать, сколько у вас «заморожено» в обороте, и чем закрыть разрыв без убытка.
С 1 октября 2026 маркетплейсы передают данные о каждой транзакции в ФНС автоматически. Что это значит для селлера и как подготовиться за оставшиеся месяцы.
Сколько денег нужно, чтобы начать продавать на маркетплейсе в 2026: расчёт стартовых вложений в товар, логистику, рекламу и оборотный капитал. Почему закупки товара мало и сколько держать в запасе.
Как пересчитать маржу на Ozon после введения прогрессивной комиссии: пошаговая формула, как найти порог убыточности каждого SKU и что делать с товарами, ушедшими в минус. С примером расчёта.
Налоги селлера на маркетплейсе в 2026: УСН, НДС с порога 20 млн ₽, что меняет закон о платформенной экономике 289-ФЗ с 1 октября и почему маркетплейсы теперь передают обороты в ФНС. Простыми словами.
Почему топ-1 товар по выручке часто убыточный и как разложить ассортимент на группы A/B/C по чистой прибыли, а не по обороту. Метод и реальные цифры.
Комиссия Wildberries в 2026 году: из чего складывается реальная ставка, почему процент в оферте — это не всё, что вы платите, и как законно снизить комиссию. С разбором и примером.
Факторинг под выплаты маркетплейса в 2026: как работает, сколько стоит в рублях, чем отличается от кредита и когда он выгоден селлеру. С таблицей ставок и формулой «маржа больше стоимости денег».
Единая комиссия Lamoda в 2026: 37% по FBO, 19% по FBS, 17% для дизайнеров. Как устроены ставки, почему модель работы решает маржу и как считать прибыль в fashion с высоким процентом возвратов.
Платная подписка Яндекс.Маркета снижает комиссию с 41% до 9% за 16 990 ₽/мес. Формула и калькулятор: с какого оборота подписка окупается и когда она превращается в убыток. С примером расчёта.
На Lamoda процент возврата 35–55%, и это переписывает всю экономику селлера. Разбираем формулу чистой прибыли с учётом возвратов, хранения коллекций и сезонности.
Сколько реально зарабатывает селлер на Wildberries в 2026 году: чистая маржа по оборотам, куда уходят деньги и почему оборот не равен прибыли. С разбором юнит-экономики и примером.
Прогрессивная комиссия Ozon с апреля 2026: ставки по категориям до 55%, как найти свой процент и пересчитать маржу. С формулой порога убыточности SKU и примером расчёта.
Сравнение комиссий и реальной прибыли на Wildberries, Ozon и Яндекс.Маркете в 2026 году. Почему «выгоднее» решает не процент комиссии, а чистая прибыль по вашей нише — с примером расчёта.
У Яндекс.Маркета три модели работы, и расходы выпадают из «Прибыли» личного кабинета по-разному. Разбираем формулу чистой прибыли под FBY, FBS и DBS на цифрах.
Что показывает «К перечислению» в отчёте реализации WB и каких 6 строк расходов там нет. Формула чистой прибыли и кейс, где WB при большей выручке оказался убыточнее Ozon.
Формула чистой прибыли селлера на Ozon и 7 расходов, которых нет в «Прибыли» личного кабинета. С разбивкой по строкам и цифрами клиента 31 млн ₽/год.